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省級(jí)智慧水務(wù)實(shí)驗(yàn)室
來(lái)源: | 作者:zzzhsgy | 發(fā)布時(shí)間: 2016-07-30 | 3485 次瀏覽 | 分享到:

       由株洲珠華水工業(yè)科技開(kāi)發(fā)有限公司主導(dǎo)并聯(lián)合香港應(yīng)用科技研究院有限公司,成立的智慧水務(wù)實(shí)驗(yàn)室(及其實(shí)驗(yàn)平臺(tái)),用于研究多源信息融合技術(shù)、智能關(guān)鍵設(shè)備研發(fā)、城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)供水壓力優(yōu)化調(diào)控技術(shù)研究、基于大數(shù)據(jù)量化云平臺(tái)和復(fù)雜事件處理技術(shù)的漏損預(yù)警和控制研究、利用人工智能方法建立健康診斷知識(shí)庫(kù)等關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)供水管網(wǎng)壓力管理系統(tǒng)及營(yíng)收系統(tǒng),形成有效管理城市的供水、用水、營(yíng)收、控漏等過(guò)程的智慧水務(wù)集成開(kāi)發(fā)服務(wù)平臺(tái)。

      


實(shí)驗(yàn)室研究目標(biāo):
       打造成國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智慧水務(wù)實(shí)驗(yàn)室,依托實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)力量展開(kāi)城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)的小表集抄(營(yíng)收)系統(tǒng)、供水管網(wǎng)壓力管理系統(tǒng)、SCADA生產(chǎn)調(diào)度管理系統(tǒng)、分區(qū)計(jì)量管理系統(tǒng)、泵站遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、二次供水管理系統(tǒng)的研發(fā)、推廣、銷售;

合作單位研究基礎(chǔ):



引進(jìn)先進(jìn)技術(shù):
      1、基于大數(shù)據(jù)量化云平臺(tái)和復(fù)雜事件處理技術(shù)的漏損預(yù)警和控制研究:基于大數(shù)據(jù)量化云平臺(tái)和復(fù)雜事件處理技術(shù)的漏損控制系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)分析處理海量數(shù)據(jù),也是管網(wǎng)漏損系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)之一。它是一種基于數(shù)據(jù)流的計(jì)算模式,具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速處理和數(shù)據(jù)主動(dòng)式查詢功能。針對(duì)供水管網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和處理需求,本研究提出采用復(fù)雜事件處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)漏水事件的甄別與檢測(cè)。首先是建立用水模型,給業(yè)主提供漏水報(bào)警(通過(guò)先進(jìn)的漏水檢測(cè)硬件和ASTRI強(qiáng)大的復(fù)雜事件處理CEP系統(tǒng))。后臺(tái)根據(jù)用戶的用水記錄,進(jìn)行深度學(xué)習(xí),分析用戶的用水規(guī)律,對(duì)于偏離其規(guī)律的用水情況通知管理員或住戶,通知方式可以選擇:手機(jī)app,微信公眾號(hào)以及短信。系統(tǒng)偵測(cè)到爆管、漏水等異常信息后,并產(chǎn)生原始的事件云,之后交由CEP引擎根據(jù)事件模式和顯性隱性的規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)事件管理并量化其風(fēng)險(xiǎn),漏損控制系統(tǒng)可以根據(jù)其風(fēng)險(xiǎn)大小決定自行處理或者提交給管理員,如爆管自動(dòng)監(jiān)測(cè)并且關(guān)閥,漏水檢測(cè)報(bào)警等。

       2、
利用人工智能方法建立健康診斷知識(shí)庫(kù):基于獲取的歷史事件數(shù)據(jù),以及無(wú)法得到檢測(cè)的參數(shù)與最后事件之間一個(gè)顯式關(guān)系的情況下,引入人工智能領(lǐng)域的理論,并以其中的學(xué)習(xí)模塊為核心,對(duì)歷史事件進(jìn)行分類分組。這其中的分組分類并不局限于純粹把數(shù)據(jù)分組成傳統(tǒng)對(duì)于管網(wǎng)系統(tǒng)各種漏損的定義,我們期望通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去標(biāo)簽化后再進(jìn)行自動(dòng)分組分類,從而發(fā)現(xiàn)一些一直以來(lái)沒(méi)有明確定義或者被忽略的漏損,并對(duì)新出現(xiàn)的分組進(jìn)行實(shí)證分析及建模,驗(yàn)證該分組是否具有科學(xué)性及其對(duì)管網(wǎng)漏損系統(tǒng)可能產(chǎn)生的各種影響,形成我們自己的對(duì)于管網(wǎng)漏損系統(tǒng)的新認(rèn)知,從而來(lái)達(dá)到建設(shè)具有自己特色的健康診斷知識(shí)庫(kù)的目的。